Health outcomes of psychosocial stress within firefighters: A systematic review of the research landscape
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Much of the research surrounding firefighter health has concerned the hazards intuitively associated with the occupation, such as physical, thermal, and chemical risks. However, an additional aspect of their work environment, psychosocial stressors, has begun to attract a growing level of attention. Work-related psychosocial stress may best be described as mental and emotional strain caused by a combination of workplace events and characteristics, and the objective of our review was to identify the health outcomes associated with these stressors in firefighters. METHODS: A systematic review was performed of studies reporting on the psychosocial stressors and the associated health outcomes experienced by firefighters. Data sources included the MEDLINE, PsychInfo, and CINAHL databases. RESULTS: Twenty-nine studies met the inclusion criteria. Upon analysis, we found that firefighters experienced a range of psychosocial stressors (including interpersonal conflict and concerns over organizational fairness) and observed that these stressors were associated with a number of health-related outcomes that could be arranged into six areas: depression-suicidality, non-depressive mental health problems, burnout, alcohol use disorders, sleep quality, and physiological parameters and somatic disorders. CONCLUSION: Our findings strongly suggest that work-related psychosocial stressors can affect the health and well-being of those in the fire service, and highlight that interventions meant to address these psychosocial risk factors should focus upon promoting self-esteem, enhancing self-efficacy, and strengthening social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».