Comparison of Competing Invasion-Percolation Models for Simulation of Multiphase Flow in Porous Media 
Notice bibliographique
Résumé
Invasion-Percolation (IP) models are used to simulate multiphase flow in porous media across various scales (from pore-scale IP to Macro-IP). Numerous variations of IP models have emerged; here we are interested in simulating gas flow in a water-saturated porous medium. Gas flow in porous media occurs either as a continuous or as a discontinuous flow, depending on the rate of flow and the nature of the porous medium. A particular IP model version may be well suited for predictions in a specific gas flow regime, but not applicable to other regimes. Our research aims to compare various macro-scale versions of IP models existing in the literature and rank their performance in relevant gas flow regimes. We test the performance of Macro-IP models on a range of gas-injection rates in water-saturated sand experiments, including both continuous and discontinuous flow regimes. The experimental data is obtained as a time series of images using the light transmission technique. To represent pore-scale heterogeneities of sand, we let each model version run on several random realizations of the initial entry pressure field. As a metric for ranking the models, we introduce a diffused version of the so-called Jaccard index (adapted from image analysis and object recognition). We average this metric over time and over all realizations per model version to evaluate each model’s overall performance. This metric may also be used to calibrate model parameters such as gas saturation. Our proposed approach evaluates the performance of competing IP model versions in different gas-flow regimes objectively and quantitatively, and thus provides guidance on their applicability under specific conditions. Moreover, our comparison method is not limited to gas-water phase systems in porous media but generalizes to any modelling situation accompanied by spatially and temporally highly resolved data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».