Safety and utility of kidney biopsy in patients with estimated glomerular filtration rate < 30 <scp>ml/min/1.73 m<sup>2</sup></scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Kidney biopsy (KBx) is the gold standard for evaluation of kidney disease, but is associated with a higher risk of complications in patients with reduced glomerular filtration rate (GFR). We studied the safety and utility of KBx in patients with eGFR <30 ml/min/1.73 m2. Methods Consecutive adult patients with eGFR <30 ml/min/1.73 m2, who were planned for a KBx and consented to participate were prospectively enrolled. Patients with solitary/transplant kidney or acute kidney injury were excluded. Haemoglobin was checked on the day of KBx and repeated 18–24 h later along with a screening ultrasound. Post‐KBx complications were noted and their risk‐factors analysed. The utility of the KBx was graded as effecting significant, some, or no change to subsequent management. Results Of the 126 patients included, 75% were male, 27.7% were diabetic, and the median eGFR was 13.5 ml/min/1.73m2. Major complications occurred in 5.6%. Peri‐renal haematomas were detected in 37.3%, and haematomas ≥2 cm were significantly more frequent in those with eGFR <15 ml/min/1.73 m2 (29.2% vs. 13%, p = .032). Dialysis was a risk factor, while pre KBx blood transfusion, diabetes and higher serum albumin were protective against any complication. KBx was more likely to make a significant difference in management in those with eGFR 15–29 ml/min/1.73m2 (44.1% vs. 11.1%, p < .001). Increasing age, lower serum creatinine and albumin were independently associated with KBx utility. Conclusion KBx is relatively safe in severe kidney disease but its risk to benefit balance needs to be carefully considered when eGFR is <15 ml/min/1.73m2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».