Effects of milk replacer feeding rate and fat content on Jersey calf nutrient digestion and performance to 4 months of age
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated effects of milk replacer (MR) feeding rate and fat concentration in MR on total-tract digestion (TTD) and growth performance in Jersey calves. Jersey heifer calves (n = 100, 2 blocks of 50; initially 30 ± 3.0 kg of body weight; 4-11 d of age) were randomly assigned to 1 of 4 treatments in a 2 × 2 factorial arrangement of MR feeding rate [454 g for 42 d, and 227 g for 7 d (MOD); or 454 g for 7 d, 681 g for 35 d, and 341 g for 7 d (HI), as-fed basis] and MR fat content (17 or 24% fat as-fed basis). Milk replacers (24% crude protein as-fed basis) were reconstituted to 14% solids and fed in 2 equal feedings for 42 d, and then mornings only for 7 d. Textured calf starter (21% crude protein, 40% starch, dry matter basis) and water were offered for ad libitum consumption. From d 57 to 112, calf starter was mixed with 5% chopped grass hay. Calves were housed individually to d 56 and housed in groups (4-5 calves/pen) from d 57 to 112. Estimates of TTD were measured in 5 calves/treatment (block 1) at wk 3 of the study using acid-insoluble ash as an indigestible marker. From 0 to 56 d, calf starter intake (CSI) was greater for MOD vs. HI and 17 versus 24% fat; average daily gain was greater for HI versus MOD; and hip width change was greater for 17 versus 24% fat. Estimates of organic matter TTD were greater for HI versus MOD, but neutral detergent fiber TTD was greater for MOD versus HI and for 17 versus 24% fat. From 57 to 112 d, hip height change was greater for MOD versus HI, and hip width change was greater for 17 versus 24% fat. In this study, feeding Jersey calves more MR improved preweaning average daily gain, but had a negative effect on CSI and likely rumen development, as neutral detergent fiber TTD was reduced at 3 wk and frame growth was reduced from d 57 to 112. This resulted in similar final calf body weights between MR feeding rates at the end of the study. No benefits were observed for feeding more fat in MR as CSI or for NDF digestibility, and frame growth was reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».