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Enregistrement W3151539057 · doi:10.1002/nafm.10574

Exposure Time of Wild, Juvenile Sockeye Salmon to Open-Net-Pen Atlantic Salmon Farms in British Columbia, Canada

2021· article· en· W3151539057 sur OpenAlexafffundabout
Erin L. Rechisky, Aswea D. Porter, Stephen D. Johnston, Christine F. Stevenson, Scott G. Hinch, Brian P. V. Hunt, David W. Welch

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMowi (Canada)University of British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaKintama (Canada)
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaHakai InstitutePacific Salmon Foundation
Mots-clésSalmoJuvenileFisheryOncorhynchusResidenceBiologyFish <Actinopterygii>GeographyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The role that open-net-pen farms for Atlantic Salmon Salmo salar play in the global decline of stocks of wild salmonids (Salmo spp. and Oncorhynchus spp.) is contentious; Canada’s west coast is no exception. We identified the proportion of acoustic-tagged juvenile Sockeye Salmon Oncorhynchus nerka migrating through the main migration routes of the Discovery Islands region of British Columbia and measured both residence time in a major waterway hosting several Atlantic Salmon farms and exposure times to individual farms. One-third of tagged fish migrated through this channel, with median residence times of 32.6 h in 2017 and 46.0 h in 2018. The median time near individual farms was 4.4 min in 2017 when farms were fallow and 10.9 min in 2018 when farms were stocked. The increase in 2018 was probably not caused by farm activity because the proportion of total time spent in the channel was the same across years. Sockeye Salmon used all major migration pathways, but the lack of farms and rapid migration speeds in the westernmost passage offers the lowest potential exposure to fish farms. These are the first individual-level data available to inform assessments of the transmission risk of infectious agents from farms to wild salmonids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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