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Enregistrement W3151544789 · doi:10.2166/aqua.2021.012

Impact of UV irradiation on disinfection by-product formation and speciation from post-chlorination of dissolved organic matter

2021· article· en· W3151544789 sur OpenAlexaff
Ziming Zhao, Madhumita B. Ray, Ted Mao, Wenjun Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Supply Research and Technology—AQUA · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensTrojan Technologies (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrihalomethaneDissolved organic carbonChemistryEnvironmental chemistryChlorineOrganic matterChloraminationHaloacetic acidsHumic acidNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to investigate the effects of combined low-pressure ultraviolet (UV)irradiation and chlorination on the formation of disinfection by-products (DBPs) from different dissolved organic matter (DOM) as DBP precursors. Commercially available humic acid (HA), extracellular organic matter (EOM) from green algae, cyanobacteria, and diatom, namely Scenedesmus quadricauda (SQ), Merismopedia sp. (Msp), and Phaedactylum tricornutum (PT), were used as the sources of DOM. The DBP formation increased with increasing total residual chlorine; EOM from PT presented the highest formation potential followed by HA, Msp, and SQ. The low dosage of 40 mJ/cm2 UV irradiation is insignificant to change the DBP formation from HA and SQ; however, it decreased the DBP formation from bromide-containing EOM of PT and promoted the DBP formation from EOM of Msp at various total residual chlorines. The DBP formation of each DOM correlated well with total residual chlorine. The maximum DBP formation potential (DBPFP) reduction of 42.25 and 13.75% for haloacetic acid formation potential (HAAFP) and trihalomethane formation potential (THMFP) was obtained at the UV irradiation dosage of 300 mJ/cm2 for EOM of PT. However, for the EOM derived from Msp, a maximum increase of 58.1 and 51.1% for HAAFP and THMFP was observed after UV-chlorination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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