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Enregistrement W3151604926

Industrial Actions in Schools: Strikes and Student Achievement

2011· article· en· W3151604926 sur OpenAlexaffabout
Michael Baker

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Discipline and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmTest (biology)Demographic economicsTest scoreAffect (linguistics)Student achievementPsychologyDemographyStandard deviationTeacher qualityGrade retentionSample (material)CohortStudent's t-testMathematics educationAcademic achievementStatistical significanceStandardized testStatisticsSocial psychologyEconomicsMathematicsOperations managementSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While many jurisdictions ban teacher strikes on the assumption that they harm students, there is surprisingly little research on this question. The majority of existing studies make cross section comparisons of students who do or do not experience a strike, and report that strikes do not affect student performance. I present new estimates from a sample of strikes in the Canadian province of Ontario over the period 1998-2005. The empirical strategy controls for fixed student characteristics at the school cohort level. The results indicate that teacher strikes in grades 2 or 3 have on average a small, negative and statistically insignificant effect on grade 3 through grade 6 test score growth, although there is some heterogeneity across school boards. The effect of strikes in grades 5 and 6 on grade 3 through grade 6 score growth is negative, much larger and statistically significant. The largest impact is on math scores: 29 percent of the standard deviation of test scores across school/grade cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,755
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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