Association Between the Right Ear Advantage in Dichotic Listening and Interaural Differences in Sensory Processing at Lower Levels of the Auditory System in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Current evidence suggests that an enhanced right ear advantage (REA) in dichotic listening (DL) among older adults may originate from age-related structural changes in the corpus callosum and age-related decline in cognitive processes. Less is known about the effect of information processing at lower portions of the auditory system on DL performance. The present study investigates whether interaural differences (ID) in sensory processing at lower levels of the auditory system are associated with the magnitude of the REA in DL among older adults. DESIGN: Sixty-eight older adults participated in the study. Participants were assessed with a DL test using nonforced (NF) and forced attention paradigms. Hearing sensitivity, transient-evoked otoacoustic emission (TEOAE), contralateral suppression of TEOAE, a proxy measure of medial olivocochlear activation, and auditory brainstem response to speech stimuli (speech-ABR) were tested in both ears separately. The ID in sensory processing at lower levels of the auditory system was derived by calculating the difference between the RE and LE for each auditory measure. Bivariate and multivariate regression models were performed. One multivariate model for each DL paradigm (NF and forced attention) was independently constructed. Measures of cognitive speed of processing and cognitive flexibility were accounted for in the regression models. RESULTS: For both multivariate regression models, ID in pure-tone thresholds and ID in MOC suppression of TEOAE were significantly associated with the magnitude of the REA for DL among older adults. Cognitive measures of speed of processing and cognitive flexibility also contributed to the magnitude of the REA. CONCLUSION: These results suggest that ID in sensory processing at lower levels of the auditory system account, at least in part, for the increased magnitude of the REA in DL among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».