Tuberculosis in Biologic-naïve Patients With Rheumatoid Arthritis: Risk Factors and Tuberculosis Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate risk factors and characteristics of active tuberculosis (TB) in biologic-naïve patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We conducted a population-based case-control study using the Swedish Rheumatology Quality Register, the National Patient Register, and the Tuberculosis Register to identify RA patients with active TB and matched RA controls without TB between 2001-2014. Clinical data were obtained from medical records. TB risk was estimated as adjusted OR (aOR) with 95% CI using univariate and multivariable logistic regression analyses. RESULTS: After validation of diagnoses, the study included 31 RA patients with TB and 122 matched RA controls. All except 3 cases had reactivation of latent TB. Pulmonary TB was most prevalent (84%). Ever use of methotrexate was not associated with increased TB risk (aOR 0.8, 95% CI 0.3-2.0), whereas ever treatment with leflunomide (aOR 6.0, 95% CI 1.5-24.7), azathioprine (aOR 3.8, 95% CI 1.1-13.8), and prednisolone (PSL; aOR 2.4, 95% CI 1.0-6.0) was. There were no significant differences between maximum dose of PSL, treatment duration with PSL before TB, or cumulative dose of PSL the year before TB diagnosis between cases and controls. Obstructive pulmonary disease was associated with an increased TB risk (aOR 3.9, 95% CI 1.5-10.7). CONCLUSION: Several RA-associated factors may contribute to increased TB risk in biologic-naïve patients with RA, making the risk of TB activation difficult to predict in the individual patient. To further decrease TB in patients with RA, the results suggest that screening for latent TB should also be considered in biologic-naïve patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».