The influence of nocebo information on fatigue and urge to stop: An experimental investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Fatigue is an adaptive state after prolonged effort and often goes hand in hand with changes in behavior and motivation, such as the urge to stop exerting further effort. However, fatigue may become chronic in nature, as seen in multiple psychiatric disorders and chronic diseases, thereby losing its adaptive function. The etiology of fatigue symptoms remains poorly understood. We aimed to investigate whether nocebo information about the fatigue inducing nature of a cognitive task may contribute to the experience of fatigue and the motivational urge to stop. METHODS: Participants (N = 46) repeatedly rated currently experienced fatigue while engaging in cognitive effort (working memory task). Crucially, half of participants received nocebo instructions prior to this task, whereas the other half only received neutral information. RESULTS: Over the entire sample, results showed an increase in fatigue and urge to stop as the task progressed. Crucially, participants in the nocebo condition reported a higher urge to stop throughout the task relative to participants in the neutral condition. No significant effects were found for fatigue. Interestingly however, after controlling for baseline differences between conditions in negative affect, there was a significant Condition*Task block interaction effect on fatigue. LIMITATIONS: Limitations include the relatively short experimental protocol and the underrepresentation of male relative to female participants. CONCLUSIONS: These findings suggest that heightened awareness among clinicians and therapists about potential nocebo effects in their communication is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».