Pulse sequence and sample formulation optimization for dipolar order mediated <sup>1</sup>H→<sup>13</sup>C cross-polarization
Notice bibliographique
Résumé
We have recently demonstrated the use of contactless radiofrequency pulse sequences under dissolution-dynamic nuclear polarization conditions as an attractive way of transferring polarization from sensitive 1H spins to insensitive 13C spins with low peak radiofrequency pulse powers and energies via a reservoir of dipolar order. However, many factors remain to be investigated and optimized to enable the full potential of this polarization transfer process. We demonstrate herein the optimization of several key factors by: (i) implementing more efficient shaped radiofrequency pulses; (ii) adapting 13C spin labelling; and (iii) avoiding methyl group relaxation sinks. Experimental demonstrations are presented for the case of [1-13C]sodium acetate and other relevant molecular candidates. By employing the range of approaches set out above, polarization transfer using the dipolar order mediated cross-polarization radiofrequency pulse sequence is improved by factors approaching ∼1.65 compared with previous results. Dipolar order mediated 1H→13C polarization transfer efficiencies reaching ∼76% were achieved using significantly reduced peak radiofrequency pulse powers relative to the performance of highly sophisticated state-of-the-art cross-polarization methods, indicating 13C nuclear spin polarization levels on the order of ∼32.1% after 10 minutes of 1H DNP. The approach does not require extensive pulse sequence optimization procedures and can easily accommodate high concentrations of 13C-labelled molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».