Oral administration of repurposed drug targeting Cyp46A1 increases survival times of prion infected mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prion diseases are fatal, infectious, and incurable neurodegenerative disorders caused by misfolding of the cellular prion protein (PrP C ) into the infectious isoform (PrP Sc ). In humans, there are sporadic, genetic and infectious etiologies, with sporadic Creutzfeldt-Jakob disease (sCJD) being the most common form. Currently, no treatment is available for prion diseases. Cellular cholesterol is known to impact prion conversion, which in turn results in an accumulation of cholesterol in prion-infected neurons. The major elimination of brain cholesterol is achieved by the brain specific enzyme, cholesterol 24-hydroxylase (CYP46A1). Cyp46A1 converts cholesterol into 24(S)-hydroxycholesterol, a membrane-permeable molecule that exits the brain. We have demonstrated for the first time that Cyp46A1 levels are reduced in the brains of prion-infected mice at advanced disease stage, in prion-infected neuronal cells and in post-mortem brains of sCJD patients. We have employed the Cyp46A1 activator efavirenz (EFV) for treatment of prion-infected neuronal cells and mice. EFV is an FDA approved anti-HIV medication effectively crossing the blood brain barrier and has been used for decades to chronically treat HIV patients. EFV significantly mitigated PrP Sc propagation in prion-infected cells while preserving physiological PrP C and lipid raft integrity. Notably, oral administration of EFV treatment chronically at very low dosage starting weeks to months after intracerebral prion inoculation of mice significantly prolonged the lifespan of animals. In summary, our results suggest that Cyp46A1 as a novel therapeutic target and that its activation through repurposing the anti-retroviral medication EFV might be valuable treatment approach for prion diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».