What Is the State of Compassion Education? A Systematic Review of Compassion Training in Health Care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the current state and quality of compassion education interventions offered to health care providers during training or practice, determine how the components of each education intervention map onto the domains of an empirically based clinical model of compassion, and identify the most common approaches to compassion education. METHOD: The MEDLINE, Embase, CINAHL Plus with Full Text, Sociological Abstracts, Web of Science, ERIC, and Education Research Complete databases were searched from inception to March 2020 in this systematic review. Studies that evaluated a compassion education intervention for health care providers or those in training to enhance compassion toward patients and/or families were included. A narrative synthesis of the included studies was performed. The components of each intervention were mapped onto the domains of compassion described in the Patient Compassion Model. RESULTS: One hundred eight peer-reviewed publications describing 103 interventions were included. Modalities ranged from establishing curricula and interventions in clinical settings to programs that used humanities-based reflective practices, clinical simulation, role modeling, and contemplative practices, with many education interventions adopting a multimodal approach. Most interventions mapped to the virtuous response domain of the Patient Compassion Model; very few mapped to the other domains of this model. CONCLUSIONS: Most interventions were limited as they focused on a single domain of compassion; did not adequately define compassion; were assessed exclusively by self-report; were devoid of a comparator/control group; and did not evaluate retention, sustainability, and translation to clinical practice over time. The authors suggest that compassion education interventions be grounded in an empirically based definition of compassion; use a competency-based approach; employ multimodal teaching methods that address the requisite attitudes, skills, behaviors, and knowledge within the multiple domains of compassion; evaluate learning over time; and incorporate patient, preceptor, and peer evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».