Change of Tensile Properties with Aging Time and Temperature in Al‐Si‐Cu‐Mg 354 Cast Alloys with/without Minor Addition of Ni and/or Zr
Notice bibliographique
Résumé
The principal aim of the present research work was to investigate the effects of minor additions of nickel and zirconium on the strength of cast aluminum alloy 354 at room temperature (25°C). A decrease in tensile properties of ∼10% with the addition of 0.4 wt.% nickel is attributed to a nickel‐copper reaction which interferes with the formation of Al 2 Cu precipitates. The platelet‐like phases (Al,Si) 3 (Zr,Ni,Fe) and (Al,Si) 3 (Zr,Ti) are the main features observed in the microstructures of the tensile samples of alloys with Zr additions. The reduction in mechanical properties is due to the increase in the percentage of intermetallic phases formed during solidification; such particles would act as stress concentrators, decreasing the alloy ductility. The main effect of Zr addition lies in a significant reduction in the alloy grain size ∼40%, rather than an increase in the mechanical properties. Quality index charts could be used in assessing the effects of the Ni and Zr additions to the base alloy, as well as evaluating the heat treatment relationships to the alloy tensile properties, in particular when the system shows multiple precipitation reactions. Due to the high liquidus temperature of the Al‐Zr binary phase diagram, addition of Zr beyond 0.2% is not recommended to avoid undissolved Zr.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».