Foraging habitat drives the distribution of an endangered bat in an urbanizing boreal landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The boreal forest is the largest intact forest in the world, and a refuge for species experiencing range retractions as a consequence of climate and landscape change. Yet, large tracts of the boreal forest are threatened by the cumulative impacts of climate change, natural resource extraction, agriculture, and urbanization, perhaps warranting a shift in focus from biodiversity conservation in intact wilderness to that in anthropologically modified landscapes. We investigated landscape features that influence the distribution of the endangered little brown bat ( Myotis lucifugus ) in an urbanizing boreal landscape at two spatial scales. We hypothesized that little brown bat activity would be influenced by proximity to available building roosts, because roosts are a potential limiting factor for boreal bats. Secondarily, we predicted that bats would use potential foraging habitat, such as waterbodies, and would avoid young, cluttered forests at the landscape scale. We conducted acoustic surveys of bat activity at 210 sites distributed across the study area in Yukon, Canada, within 1‐km grid cells. We tested a priori hypotheses with a set of candidate regression models, accounting for spatial autocorrelation. Our hypothesis about the relative importance of anthropogenic roosts was not supported. Little brown bats were equally active in urban areas (high building density) and rural areas (low building density), perhaps because roosts were adequately available throughout the region. Instead, habitat use was driven by the distribution of potential foraging habitat, particularly waterbodies, which are important sources of aerial insect prey. Little brown bats also avoided young (≤100‐yr‐old) forest at the landscape scale (including areas regenerating after fire), which may have been poor foraging or roosting habitat, and used areas with a smaller agricultural and industrial footprint. Our results suggest that waterbodies and mature forest are important little brown bat habitats that should be protected from urban encroachment. Proactive conservation of important habitat for species at risk is still possible throughout much of the boreal forest, where human densities are comparatively low and the urban footprint is currently small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».