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Enregistrement W3151709312 · doi:10.1139/cjfr-2020-0453

Conflicting portrayals of remaining old growth: the British Columbia case

2021· article· en· W3151709312 sur OpenAlexaffvenueabout
Karen Price, Rachel F. Holt, Dave Daust

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensPacific Insight Electronics (Canada)Canada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityForest ecologyEcosystemBiodiversityForest managementOld-growth forestGeographyEnvironmental resource managementPsychological resilienceQuarter (Canadian coin)ForestryEcologyEnvironmental scienceEconomicsEconomic growthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Old growth is disappearing globally, with implications for biodiversity, forest resilience, and carbon storage; yet uncertainty remains about how much exists, partly because assessments stratify ecosystems differently, sometimes obscuring relevant patterns. This paper compares portrayals of British Columbia’s (BC) old-growth forest stratified in two ways: by biogeoclimatic variant, as per policy, and by relative site productivity. Our analyses confirm provincial government claims that about a quarter of BC’s forests are old growth but find that most of this area has low realized productivity, including subalpine and bog forests, and that less than 1% is highly productive old growth, growing large trees. Within biogeoclimatic variant, nearly half of high-productivity forest landscapes have less than 1% of the expected area of old forest. Low-productivity ecosystems are over-represented in protected forest. We suggest that the experiment of managing old growth solely by biogeoclimatic variant has failed and that current forest policy, in combination with timber harvesting priorities, does not maintain representative ecosystems, counter to the intent of both policy and international conventions. Stratifying old growth by relative productivity within biogeoclimatic variant seems an appropriate method to portray ecosystem representation, potentially increasing the probability of maintaining ecosystem resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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