Psychological interventions for posttraumatic stress injuries among public safety personnel: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Public safety personnel (PSP) are exposed to potentially psychologically traumatic events (PPTE) far more often than the general public, which increases the risk for various posttraumatic stress injuries (PTSIs). There are many evidence-based psychological interventions for PTSI, but whether the interventions benefit PSP despite the repeated PPTE exposures remains unclear.Objectives The current study assessed the effectiveness and acceptability of psychological interventions of PTSI among PSP.Methods A systematic review and random-effects meta-analysis were performed on the effectiveness and acceptability of psychotherapies for PTSIs (i.e., symptoms of depression, anxiety, posttraumatic stress disorder) among PSP. The review adhered to the PRISMA reporting guidelines and used standardized mean differences (Cohen’s d) and rate ratios (RR) to measure pooled effect sizes across studies. Heterogeneity was quantified using I2, and publication bias was evaluated using Egger’s test.Results The analyses included data from eight randomized controlled trials representing 402 PSP (79.4% male, 35.3 years). Psychological interventions included narrative exposure therapy (n = 1), cognitive behavioural therapy (n = 2), eclectic psychotherapy (n = 2), eye-movement desensitization and reprocessing (n = 1), supportive counselling (n = 2), and group critical incident stress debriefing (n = 1). The interventions were associated with statistically significant reductions in symptoms associated with PTSD (d=-1.23), anxiety (d=-0.76), and depression (d=-1.10). There were smaller but statistically significant improvements at follow-up for symptoms of PTSD (d=-1.29), anxiety (d=-0.82), and depression (d=-0.46). There were no statistically significant differences in dropout rates (RR = 1.00), suggesting high acceptability across interventions.Conclusions There is preliminary evidence that psychotherapies help treat PTSIs in PSP; however, the shortage of high-quality studies with PSP indicates a need for additional research into treating PTSI among PSP.PROSPERO: CRD42019133534.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».