Performance and emission characteristics of a micro-gasifier-based cook stove using solid biomass, <i>Melia dubia</i> and <i>Casuarina</i>
Notice bibliographique
Résumé
Many large-scale improved cooking stove systems have been introduced in various developing countries to replace existing obsolete conventional biomass cooking stoves. Improved cooker stoves exhibit higher performance and lower emissions. In this work, two solid biomass fuels, Melia dubia and Casuarina, were investigated on a dry basis in a forced micro-gasifier stove. The effect of the M. dubia and Casuarina fuels on the thermal efficiency and emission reduction of the forced micro-gasifier stove was analysed using the water boiling test protocol version 4.2.3. The experimental results revealed that the thermal efficiency of the micro-gasifier stove for the fuels M. dubia and Casuarina are 42% and 40%, respectively. The fuel consumption of the micro-gasifier stove was estimated to be 86 g/L for M. dubia and 90 g/L for Casuarina. The carbon monoxide and particulate matter emissions of M. dubia were slightly lower than those of Casuarina. Emissions of carbon monoxide and particulate matter were detected for M. dubia at 22 ppm and 0.05 mg/m3, respectively, and for Casuarina at 25 ppm and 0.07 mg/m3, respectively. The efficiency and emission values for the selected fuels, M. dubia and Casuarina, have shown promising results for the selected micro-gasifier stove.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».