Young Adults’ Qualitative Self-Reports of Their Outcomes of Online Sexual Activities
Notice bibliographique
Résumé
Online sexual activities (OSA) refer to Internet-based activities, behaviours, and materials that are sexual in nature. Many young adults engage in OSA, but report doing so infrequently. Most OSA outcome research has focused on negative effects of only some types of OSA (e.g., viewing pornography online). The goal of this study was to enhance knowledge on the range of OSA outcomes by qualitatively exploring young adults’ self-reported negative and positive outcomes from OSA experiences generally. University/College students from Canada (n = 246), Germany (n = 411), Sweden (n = 299), and the USA (n = 123) completed an online survey that included open-ended questions about “one of the most positive/negative effects that engaging in online sexual activities has had on your life”. More participants provided positive outcome responses than negative outcome responses. Qualitative analysis of the responses suggested a wide range of positive and negative outcome content that fit into seven bi-polar, higher-order themes: No Outcomes, Relationship Outcomes, Sexual Experience, Emotional Outcomes, Knowledge, Personal Outcomes, and Security. We found no variations in themes or their respective codes across the four countries. The findings suggests that researchers, educators, health care and psychology providers need to include multiple dimensions of positive and negative, personal and interpersonal, sexual and non-sexual OSA outcomes in their work
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».