Mink, SARS-CoV-2, and the Human-Animal Interface
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mink are small carnivores of the Mustelidae family. The American mink is the most common and was imported to Europe, Asia, and Latin America for breeding, as its fur is very popular. Denmark, the Netherlands, and China are the biggest producers of mink. Mink farms with a high population density in very small areas and a low level of genetic heterogeneity are places conducive to contagion. The mink's receptor for SARS-CoV-2 is very similar to that of humans. Experimental models have shown the susceptibility of the ferret, another mustelid, to become infected with SARS-CoV-2 and to transmit it to other ferrets. On April 23, 2020, for the first time, an outbreak of SARS-CoV-2 in a mink farm was reported in the Netherlands. Since then, COVID-19 has reached numerous mink farms in the Netherlands, Denmark, United States, France, Greece, Italy, Spain, Sweden, Poland, Lithuania, and Canada. Not only do mink become infected from each other, but also they are capable of infecting humans, including with virus variants that have mutated in mink. Human infection with variant mink viruses with spike mutations led to the culling in Denmark of all mink in the country. Several animals can be infected with SARS-CoV-2. However, anthropo-zoonotic outbreaks have only been reported in mink farms. The rapid spread of SARS-CoV-2 in mink farms raises questions regarding their potential role at the onset of the pandemic and the impact of mutants on viral fitness, contagiousness, pathogenicity, re-infections with different mutants, immunotherapy, and vaccine efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle