Investigating the Effects of Several Parameters on the Growth of Chlorella vulgaris Using Taguchi's Experimental Approach
Notice bibliographique
Résumé
Algae are part of photosynthetic organisms that play an important role in the aquatics nutrition.Like plants, algae need water, light and CO2 to grow.Using Taguchi's experimental approach (5 factors in four levels with 16 runs), effects of several parameters (NaCl, sodium bicarbonate and iron concentrations as well as light and temperature) on the growth of Chlorella vulgaris was studied.Increasing the concentrations of NaCl and sodium bicarbonate resulted in corresponding decreases in the growth of C. vulgaris.Media with 30.0 g/l NaCl did not indicate any algal growth.Also, with 9.0 g/l sodium bicarbonate, biomass production was decreased.Chlorella vulgaris showed different growing behaviors at the various concentrations of iron (Fe +2 ) and at the different temperatures of this study.Maximum biomass production (approximately 3.56 g dry matter) was obtained at the 0.0 g/l sodium bicarbonate, 10.0 g/l NaCl, 18.0 µmol/l iron and at 30±2 °C.Yellow and blue lights increased the algal growth.Analysis of variance showed that salinity (i.e., the NaCl concentration) had the highest impact on the biomass production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».