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Enregistrement W3151795302 · doi:10.3233/jnd-210658

Comparison of The Carrier Frequency of Pathogenic Variants of <i>DMD</i> Gene in an Indian Cohort

2021· article· en· W3151795302 sur OpenAlexaff
Divya Nagabushana, Kiran Polavarapu, Mainak Bardhan, Gautham Arunachal, Swetha Gunasekaran, Veeramani Preethish‐Kumar, Ram Murthy Anjanappa, PriyaTreesa Thomas, Arun Sadasivan, Seena Vengalil, Saraswati Nashi, Tanushree Chawla, Manjusha G. Warrier, Muddasu Keerthipriya, Sanita Raju, Dhaarini Mohan, Atchayaram Nalini

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuromuscular Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplex ligation-dependent probe amplificationProbandSanger sequencingGeneticsDuchenne muscular dystrophyFrameshift mutationMuscular dystrophyGeneMedicineBiologyMutationExon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy (DMD) is an X-linked disorder caused due to large deletions, duplications,and small pathogenic variants. This article compares the carrier frequency of different pathogenic variants in the DMD gene for the first time in an Indian cohort. METHODS: Ninety-one mothers of genetically confirmed DMD probands are included in this study. Pathogenic variants in the DMD gene in probands were detected by multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA) or next-generation sequencing (NGS). Maternal blood samples were evaluated either by MLPA or Sanger sequencing. The demographic and clinical details for screening of muscle weakness and cardiomyopathy were collected from the confirmed carriers. RESULTS: Out of 91 probands, large deletions and duplications were identified in 46 and 6 respectively, while 39 had small variants. Among the small variants, substitutions predicted to cause nonsense mutations were the most common (61.5%), followed by frameshift causing small insertion/deletions (25.6%) and splice affecting intronic variants (12.8%). Notably, 19 novel small variants predicted to be disease-causing were identified. Of the 91 mothers, 53 (58.7%) were confirmed to be carriers. Exonic deletions had a significantly lower carrier frequency of 47.8% as compared to small variants (64.1%). The mean age of the carriers at evaluation was 30 years. Among the carriers, two were symptomatic with onset in the 4th decade, manifesting with progressive proximal muscle weakness and dilated cardiomyopathy. CONCLUSION: Carrier frequency of small pathogenic variants differs significantly from large deletions. Small pathogenic variants are more commonly inherited, whereas large deletions arise de novo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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