Validation of the Italian version of the Non Motor Symptoms Scale for Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the adapted Italian version of the Non-Motor Symptoms Scale (NMSS), a tool to assess non-motor symptoms (NMS) in Parkinson's disease (PD). METHODS: A cross cultural adaptation of the NMSS into Italian and a psychometric analysis of the translated version of the NMSS was carried out in patients with PD from two university centres-affiliated hospitals. The quality of data and the acceptability, reliability and construct validity of NMSS were analyzed. The following standard scales were also applied: Hoehn and Yahr staging, Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) part III, Montreal Cognitive Assessment, Beck Depression Inventory, Neuropsychiatric Inventory, Epworth Sleepiness Scale, Autonomic Scale for Outcomes in Parkinson's disease-Motor, Movement Disorder Society-Sponsored Revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale part I and Modified Cumulative Illness Rating Scale (CIRS). Levodopa equivalent daily dose (LEDD) was calculated. RESULTS: Seventy-one patients with PD were assessed (mean age years 69.8 ± 9.6 SD; 31% women; mean length of disease 6.3 ± 4.6 years; H&Y median: 2). Mean NMSS was 39.76 (SD 31.9; skewness 0.95). The total score of NMSS was free of floor or ceiling effects and showed a satisfactory reliability (Cronbach's alpha coefficient on total score was 0.72 [range for domains: 0.64-0.73], SEM value was 3.88 [½ SD = 31.90]). Significant positive correlations were found among total NMSS and other NMS standard tests, but no significant correlation appeared with UPDRS part III, CIRS and LEDD. CONCLUSIONS: The Italian NMSS is a comprehensive and helpful measure for NMS in native Italian patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».