Validation of the Italian version of the Non Motor Symptoms Scale for Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the adapted Italian version of the Non-Motor Symptoms Scale (NMSS), a tool to assess non-motor symptoms (NMS) in Parkinson's disease (PD). METHODS: A cross cultural adaptation of the NMSS into Italian and a psychometric analysis of the translated version of the NMSS was carried out in patients with PD from two university centres-affiliated hospitals. The quality of data and the acceptability, reliability and construct validity of NMSS were analyzed. The following standard scales were also applied: Hoehn and Yahr staging, Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) part III, Montreal Cognitive Assessment, Beck Depression Inventory, Neuropsychiatric Inventory, Epworth Sleepiness Scale, Autonomic Scale for Outcomes in Parkinson's disease-Motor, Movement Disorder Society-Sponsored Revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale part I and Modified Cumulative Illness Rating Scale (CIRS). Levodopa equivalent daily dose (LEDD) was calculated. RESULTS: Seventy-one patients with PD were assessed (mean age years 69.8 ± 9.6 SD; 31% women; mean length of disease 6.3 ± 4.6 years; H&Y median: 2). Mean NMSS was 39.76 (SD 31.9; skewness 0.95). The total score of NMSS was free of floor or ceiling effects and showed a satisfactory reliability (Cronbach's alpha coefficient on total score was 0.72 [range for domains: 0.64-0.73], SEM value was 3.88 [½ SD = 31.90]). Significant positive correlations were found among total NMSS and other NMS standard tests, but no significant correlation appeared with UPDRS part III, CIRS and LEDD. CONCLUSIONS: The Italian NMSS is a comprehensive and helpful measure for NMS in native Italian patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».