A 2020 Environmental Scan of Heart Failure Clinics in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multidisciplinary heart failure (HF) clinics decrease hospital admission rates and healthcare use, while improving patient outcomes. To understand the contemporary availability of HF clinics in Ontario, Canada, and the services provided, we performed an environmental scan of physician-led and nurse practitioner (NP)-led HF clinics. METHODS: Between November, 2019 and February 2020, we identified Ontario HF clinics led by physicians or NPs. Following an invitation, we conducted a semi-structured interview to evaluate the services offered and qualitatively compared our findings to the results of the 2010 Ontario provincial survey. RESULTS: <0.001) in both median annual and new patient visits. As previously reported, the clinics varied in services offered, but trended toward an increased availability of onsite echocardiography, exercise-stress testing, and nuclear cardiology. CONCLUSIONS: Compared to the survey performed a decade ago, the number of HF clinics and physicians have not changed, and the services provided remain heterogenous. However, the increased number of patients served suggests a greater demand for these clinics. Improving the accessibility of these clinics and standardizing the service model are critical to improving patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».