Hematopoietic cell transplantation for aplastic anemia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Improvements in allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) with better donor selection, conditioning regimens and graft vs. host disease prophylaxis make it reasonable to move HCT earlier in the algorithm for management of severe aplastic anemia (SAA). Recent progress in transplantation is reviewed whereas issues related to developing countries are also addressed. RECENT FINDINGS: Multiple research centers are reporting on clonality, mutations and telomere disorders in SAA, which may help to choose the most appropriate therapy upfront. Eltrombopag, in combination with immunosuppressive therapy (IST), has shown remarkable improvement over historical IST, and long-term follow-up is awaited. In younger patients and in experienced centers, matched unrelated-donor (MUD) and related haploidentical transplants (haplo-HCT) are being reported with survival approaching that seen with sibling transplants. Literature from resource-limited countries highlight the need to modify guidelines to make them affordable and cost-effective. Bone marrow remains the graft source of choice; peripheral blood stem cells may be acceptable in special circumstances in resource-constrained countries. SUMMARY: The potential of novel research findings and new therapeutic trials should be maximized by validation in different centers, countries and patient populations to provide personalized care to patients with aplastic anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».