The Effect of Therapeutic Alliance on Dropout in Cognitive Processing Therapy for Posttraumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A substantial number of individuals who undergo cognitive processing therapy (CPT) for posttraumatic stress disorder (PTSD) drop out before receiving a full course of treatment. Therapeutic alliance, defined as the working relationship between the therapist and client, is a dynamic process within therapy that may change over time. Research suggests that therapeutic alliance is associated with dropout in various treatments. However, no studies have yet examined the association between therapeutic alliance and dropout in CPT, and few studies have examined therapeutic alliance longitudinally over the course of treatment. Examining alliance in CPT through different methods may increase clinicians’ understanding of how to tailor interventions to prevent treatment dropout. The present study examined the association between therapeutic alliance and treatment dropout among 169 participants in a randomized implementation effectiveness trial. In total, 33.1% of clients dropped out over the course of CPT, and nearly half of these individuals dropped out during the first six sessions. Continuous‐time survival analysis results indicated that mean ratings of alliance significantly predicted treatment dropout, Wald χ2(1, N = 167) = 4.08, Exp(β) = .64, p = .043, whereas initial alliance, late alliance, and change in alliance over treatment did not. These findings suggest that overall therapeutic alliance is an important predictor of dropout from CPT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».