Confusion Reigns: An Analysis of Responses to U.S. Soccer Age Cut-Off Date Policy Change
Notice bibliographique
Résumé
Relative age effects (RAEs) have been associated with the common practice of grouping athletes by chronological age. Development and selection advantages are often awarded to those who are born closer to, but following, the cut-off date employed by sport systems. In 2015, the U.S. Soccer Federation announced that it would be changing its birth-year registration cut-off date from August 1st to January 1st. This change was introduced to align the U.S. youth soccer calendar with international standards, and simultaneously provide clearer information on player birthdates to “lessen” RAEs. The magnitude of this policy change has led to considerable controversy, with members of the soccer community taking to social media and website blogs, as well as the U.S. Youth Soccer's website, to voice their opinions and general unhappiness with this decision. Thus, the purpose of this study was to provide a summary of online reactions to the policy change, with attention to the manner in which the U.S. Soccer Federation framed (i.e., the underlying rationale for the decision) and publicly communicated its decision to change the annual cut-off date. Qualitative content analysis was used to analyze data collected from 63 social media sites (websites,n= 43; forums,n= 16; blogs,n= 4). From the 3,851 pages of text derived from these sources, a total of 404 unique passages of text were identified within 262 stakeholder posts. Four categories emerged from the data: stakeholder discussion, outcomes identified by stakeholders, recommended courses of action, and communication regarding the policy change. In general, the actions of the U.S. Soccer Federation and related outcomes were negatively perceived by stakeholders at various levels of the sport. Resistance to the change may have been reduced through enhanced communication from the national level and opportunities for stakeholder input. While one objective of this policy change was to combat RAEs, previous research suggests this organizational change will only shift which group of athletes experience relative age (dis)advantages. There appears to be a disconnect between the academic literature and sport policy with respect to solutions for RAEs, which can lead to unintended consequences for various sport stakeholders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».