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Enregistrement W3151965962 · doi:10.1103/physrevd.104.023015

Numerical exploration of first-order relativistic hydrodynamics

2021· article· en· W3151965962 sur OpenAlexfundno aff
Alex Pandya, Frans Pretorius

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced ResearchSimons FoundationNational Science Foundation
Mots-clésAttractorMinkowski spacePhysicsConformal mapInitial value problemClassical mechanicsSpacetimeMathematical analysisMechanicsMathematicsMathematical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first numerical solutions of the causal, stable relativistic Navier-Stokes equations as formulated by Bemfica, Disconzi, Noronha, and Kovtun (BDNK). For this initial investigation we restrict to plane-symmetric configurations of a conformal fluid in Minkowski spacetime. We consider evolution of three classes of initial data: a smooth (initially) stationary concentration of energy, a standard shock tube setup, and a smooth shockwave setup. We compare these solutions to those obtained with a code based on the M\"uller-Israel-Stewart (MIS) formalism, variants of which are the common tools used today to model relativistic, viscous fluids. We find that for the two smooth initial data cases, simple finite difference methods are adequate to obtain stable, convergent solutions to the BDNK equations. For low viscosity, the MIS and BDNK evolutions show good agreement. At high viscosity the solutions begin to differ in regions with large gradients, and there the BDNK solutions can (as expected) exhibit violation of the weak energy condition. This behavior is transient, and the solutions evolve toward a hydrodynamic regime in a way reminiscent of an approach to a universal attractor. For the shockwave problem, we give evidence that if a hydrodynamic frame is chosen so that the maximum characteristic speed of the BDNK system is the speed of light (or larger), arbitrarily strong shockwaves are smoothly resolved. Regarding the shock tube problem, it is unclear whether discontinuous initial data is mathematically well-posed for the BDNK system, even in a weak sense. Nevertheless we attempt numerical solution, and then need to treat the perfect fluid terms using high-resolution shock-capturing (HRSC) methods. When such methods can successfully evolve the solution beyond the initial time, subsequent evolution agrees with corresponding MIS solutions, as well as the perfect fluid solution in the limit of zero viscosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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