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Enregistrement W3151976708 · doi:10.1002/jbm4.10496

Single‐Cell <scp>RNA</scp>‐Sequencing Reveals the Breadth of Osteoblast Heterogeneity

2021· article· en· W3151976708 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJBMR Plus · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceOno Pharmaceutical
Mots-clésOsteoblastProgenitor cellBiologyCell biologyCell typeGene expressionGeneRNAOsteocyteLineage markersEndoplasmic reticulumCellGeneticsStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The current paradigm of osteoblast fate is that the majority undergo apoptosis, while some further differentiate into osteocytes and others flatten and cover bone surfaces as bone lining cells. Osteoblasts have been described to exhibit heterogeneous expression of a variety of osteoblast markers at both transcriptional and protein levels. To explore further this heterogeneity and its biological significance, Venus‐positive (Venus + ) cells expressing the fluorescent protein Venus under the control of the 2.3‐kb Col1a1 promoter were isolated from newborn mouse calvariae and subjected to single‐cell RNA sequencing. Functional annotation of the genes expressed in 272 Venus + single cells indicated that Venus + cells are osteoblasts that can be categorized into four clusters. Of these, three clusters (clusters 1 to 3) exhibited similarities in their expression of osteoblast markers, while one (cluster 4) was distinctly different. We identified a total of 1920 cluster‐specific genes and pseudotime ordering analyses based on established concepts and known markers showed that clusters 1 to 3 captured osteoblasts at different maturational stages. Analysis of gene co‐expression networks showed that genes involved in protein synthesis and protein trafficking between endoplasmic reticulum (ER) and Golgi are active in these clusters. However, the cells in these clusters were also defined by extensive heterogeneity of gene expression, independently of maturational stage. Cells of cluster 4 expressed Cd34 and Cxcl12 with relatively lower levels of osteoblast markers, suggesting that this cell type differs from actively bone‐forming osteoblasts and retain or reacquire progenitor properties. Based on expression and machine learning analyses of the transcriptomes of individual osteoblasts, we also identified genes that may be useful as new markers of osteoblast maturational stages. Taken together, our data show much more extensive heterogeneity of osteoblasts than previously documented, with gene profiles supporting diversity of osteoblast functional activities and developmental fates. © 2021 The Authors. JBMR Plus published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle