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Enregistrement W3151977971 · doi:10.1063/5.0048626

Peplomer bulb shape and coronavirus rotational diffusivity

2021· article· en· W3151977971 sur OpenAlexafffund
M. A. Kanso, V. Chaurasia, Eliot Fried, A. Jeffrey Giacomin

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCabinet Office, Government of JapanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityQueen's UniversityCanada Research ChairsGovernment of CanadaMitacsUniversity of Nevada, Reno
Mots-clésPhysicsThermal diffusivityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CoronavirusMedicineThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the rotational diffusivity of the coronavirus particle in suspension was calculated, from first principles, using general rigid bead-rod theory [M. A. Kanso, Phys. Fluids 32, 113101 (2020)]. We did so by beading the capsid and then also by replacing each of its bulbous spikes with a single bead. However, each coronavirus spike is a glycoprotein trimer, and each spike bulb is triangular. In this work, we replace each bulbous coronavirus spike with a bead triplet, where each bead of the triplet is charged identically. This paper, thus, explores the role of bulb triangularity on the rotational diffusivity, an effect not previously considered. We thus use energy minimization for the spreading of triangular bulbs over the spherical capsid. The latter both translates and twists the coronavirus spikes relative to one another, and we then next arrive at the rotational diffusivity of the coronavirus particle in suspension, from first principles. We learn that the triangularity of the coronavirus spike bulb decreases its rotational diffusivity. For a typical peplomer population of 74, bulb triangularity decreases the rotational diffusivity by 39%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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