MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3151980380 · doi:10.34050/elsjish.v4i1.12786

Facial expressions alter the fundamental sound properties of speech

2021· article· en· W3151980380 sur OpenAlexaff
Lucas W.E. Tessaro, Cynthia Whissell

Notice bibliographique

RevueELS Journal on Interdisciplinary Studies in Humanities · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormantPsychologyValence (chemistry)Facial expressionEmotional valencePerceptionLinguisticsEmotionalityCognitive psychologySpeech recognitionCommunicationCognitionComputer scienceVowelSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Literature from across academic disciplines has demonstrated significant links between emotional valence and language. For example, Whissell’s Dictionary of Affect in Language defines three dimensions upon which the emotionality of words is describable, and Ekman’s Theories of Emotion include the perception and internalization of facial expressions. The present study seeks to expand upon these works by exploring whether holding facial expressions alters the fundamental speech properties of spoken language. Nineteen (19) participants were seated in a soundproof chamber and were asked to speak a series of pseudowords containing target phonemes. The participants spoke the pseudowords either holding no facial expression, smiling, or frowning, and the utterances recorded using a high-definition microphone and phonologically analysed using PRAAT analysis software. Analyses revealed a pervasive gender differences in frequency variables, where males showed lower fundamental but higher formant frequencies compared to females. Significant main effects were found within the fundamental and formant frequencies, but no effects were discerned for the intensity variable. While intricate, these results are indicative of an interaction between the activity of facial musculature when reflecting emotional valence and the sound properties of speech uttered simultaneously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueELS Journal on Interdisciplinary Studies in HumanitiesMême sujetMultisensory perception and integrationTravaux en français237 207