An Analysis for Aggravation of Thyroid Function After Discontinuing Potassium Iodine in Graves’ Patients Treated With Methimazole and Potassium Iodine
Notice bibliographique
Résumé
Background: The efficacy of methimazole (MMI) combined with potassium iodine (KI) therapy as an initial treatment of Graves’ disease (GD) is reported in an area of excessive iodine intake. However, transient aggravation of thyroid function after cessation of KI is often observed. Therefore, we evaluated the factors related with transient aggravation after cessation of KI in GD patients treated with MMI and KI therapy. Methods: This was a retrospective chart review. Seventy-three GD patients were enrolled in this study. Subjects were divided into two groups. Subjects with transient aggravation were group A, and those without transient aggravation were group B. Between two groups, possible factors were evaluated. Standardized assays were used to measure TSH, free T4 (FT4), free T3 (FT3) and thyrotropin-binding inhibitor immunoglobulin (TRAb). Ultrasonography was used to estimate thyroid volume. Results: Fisher’s exact test or Mann-Whitney U test revealed that “firstly adjusted drugs”, “the duration of FT4 normalization from initiation of medication to correction of FT4 to normal range” and “adoption of simultaneous reduction of both MMI and KI” are significant factors. In addition, the latter two factors stayed significant even by multiple logistic regression analysis. Conclusion: Our study suggested that the methods of drugs’ adjustment and “the duration from initiation of medication to normalization of thyroid hormone” may be significant factors of transient aggravation after cessation of KI. It may be better not to reduce both drugs simultaneously, especially in patients who show the relatively shorter duration of normalization of thyroid function. J Endocrinol Metab. 2013;3(6):132-137 doi: http://dx.doi.org/10.4021/jem204w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».