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Enregistrement W3152031114 · doi:10.14288/1.0051644

A foundation for the design and analysis of robotic systems and behaviors

2009· article· en· W3152031114 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobot Manipulation and Learning
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoundation (evidence)Computer scienceEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Robots are generally composed of electromechanical parts with multiple sensors and actuators. The overall behavior of a robot emerges from coordination among its various parts and interaction with its environment. Developing intelligent, reliable, robust and safe robots, or real-time embedded systems, has become a focus of interest in recent years. In this thesis, we establish a foundation for modeling, specifying and verifying discrete/continuous hybrid systems and take an integrated approach to the design and analysis of robotic systems and behaviors. A robotic system in general is a hybrid dynamic system, consisting of continuous, discrete and event-driven components. We develop a semantic model for dynamic systems, that we call Constraint Nets (CN). CN introduces an abstraction and a unitary framework to model discrete/continuous hybrid systems. CN provides aggregation operators to model a complex system hierarchically. CN supports multiple levels of abstraction, based on abstract algebra and topology, to model and analyze a system at different levels of detail. CN, because of its rigorous foundation, can be used to define programming semantics of real-time languages for control systems. While modeling focuses on the underlying structure of a system — the organization and coordination of its components — requirements specification imposes global constraints on a system’s behavior, and behavior verification ensures the correctness of the behavior with respect to its requirements specification. We develop a timed linear temporal logic and timed Ʋ-automata to specify timed as well as sequential behaviors. We develop a formal verification method for timed V-automata specification, by combining a generalized model checking technique for automata with a generalized stability analysis method for dynamic systems. A good design methodology can simplify the verification of a robotic system. We develop a systematic approach to control synthesis from requirements specification, by exploring a relation between constraint satisfaction and dynamic systems using constraint methods. With this approach, control synthesis and behavior verification are coupled through requirements specification. To model, synthesize, simulate, and understand various robotic systems we have studied in this research, we develop a visual programming and simulation environment that we call ALERT: A Laboratory for Embedded Real-Time systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle