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Enregistrement W3152070609 · doi:10.1186/s12877-021-02099-9

Understanding transitional care programs for older adults who experience delayed discharge: a scoping review

2021· review· en· W3152070609 sur OpenAlex
Katherine S. McGilton, Shirin Vellani, Alexandra Krassikova, Sheryl Robertson, Constance Irwin, Alexia Cumal, Jennifer Bethell, Elaine Burr, Margaret Keatings, Sandra McKay, Kathryn Nichol, Martine Puts, Anita Singh, Souraya Sidani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMinistry of Health and Long Term CarePublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoHealth Sciences NorthUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTransitional careMedicineChecklistRehabilitationAcute careHealth careCognitionGerontologyIndependent livingNursingPhysical therapyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many hospitalized older adults cannot be discharged because they lack the health and social support to meet their post-acute care needs. Transitional care programs (TCPs) are designed to provide short-term and low-intensity restorative care to these older adults experiencing or at risk for delayed discharge. However, little is known about the contextual factors (i.e., patient, staff and environmental characteristics) that may influence the implementation and outcomes of TCPs. This scoping review aims to answer: 1) What are socio-demographic and/or clinical characteristics of older patients served by TCPs?; 2) What are the core components provided by TCPs?; and 3) What patient, caregiver, and health system outcomes have been investigated and what changes in these outcomes have been reported for TCPs? METHODS: The six-step scoping review framework and PRISMA-ScR checklist were followed. Studies were included if they presented models of TCPs and evaluated them in community-dwelling older adults (65+) experiencing or at-risk for delayed discharge. The data synthesis was informed by a framework, consistent with Donabedian's structure-process-outcome model. RESULTS: TCP patients were typically older women with multiple chronic conditions and some cognitive impairment, functionally dependent and living alone. The review identified five core components of TCPs: assessment; care planning and monitoring; treatment; discharge planning; and patient, family and staff education. The main outcomes examined were functional status and discharge destination. The results were discussed with a view to inform policy makers, clinicians and administrators designing and evaluating TCPs as a strategy for addressing delayed hospital discharges. CONCLUSION: TCPs can influence outcomes for older adults, including returning home. TCPs should be designed to incorporate interdisciplinary care teams, proactively admit those at risk of delayed discharge, accommodate persons with cognitive impairment and involve care partners. Additional studies are required to investigate the contributions of TCPs within integrated health care systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle