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Enregistrement W3152073730 · doi:10.1080/17425247.2021.1912008

Metallic nanoparticles as drug delivery system for the treatment of cancer

2021· review· en· W3152073730 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Delivery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Research and Treatment
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerDrug deliveryCancer cellNanotechnologyCancer therapyNanomedicineCancer researchCancer treatmentDrugMedicineMaterials scienceNanoparticlePharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The targeted delivery of anticancer agents to tumor is a major challenge because most of the drugs show off-target effect resulting in nonspecific cell death. Multifunctionalized metallic nanoparticles (NPs) are explored as new carrier system in the era of cancer therapeutics. Researchers investigated the potential of metallic NPs to target tumor cells by active and passive mechanisms, thereby reducing off-target effects of anticancer agents. Moreover, photocatalytic activity of upconversion nanoparticles (UCNPs) and the enhanced permeation and retention (EPR) effect have also gained wide potential in cancer treatment. Recent advancement in the field of nanotechnology highlights their potency for cancer therapy. AREAS COVERED: This review summarizes the types of gold and silver metallic NPs with targeting mechanisms and their potentiality in cancer therapy. EXPERT OPINION: Recent advances in the field of nanotechnology for cancer therapy offer high specificity and targeting efficiency. Targeting tumor cells through mechanistic pathways using metallic NPs for the disruption/alteration of molecular profile and survival rate of the tumor cells has led to an effective approach for cancer therapeutics. This alteration in the survival rate of the tumor cells might decrease the proliferation thereby resulting in more efficient management in the treatment of cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle