MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3152121954

Optimal L~∞ analysis of non-singular finite element methods/finite volume methods for the stationary 3D Navier-Stokes equations

2015· article· en· W3152121954 sur OpenAlexaff
Li Jia

Notice bibliographique

RevueScientia Sinica(Mathematica) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodMathematicsFinite volume methodRate of convergenceMixed finite element methodhp-FEMNorm (philosophy)Mathematical analysisExtended finite element methodFinite element limit analysisApplied mathematicsPhysicsMechanicsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper,we develop and analyze the L~∞ stability and convergence analysis for non-singular finite element and finite volume solutions for the stationary 3D Navier-Stokes equations.We obtain optimal estimates for the gradient of velocity and the pressure in the L~∞-norm by applying the stabilization of a macro-element and technical lemmas including weighted L~2-norm estimates for the regularized Green's functions associated with the Stokes problem.Moreover,using the finite element solutions as interpolations,the relationship between the finite element method and the finite volume method is used to obtain the interesting super-close convergence rate with O(h~(3/2)) in the L~2-norm and the optimal rate with 0(h) in the L~∞-norm between the finite element method and the finite volume method for the velocity gradient and the pressure.Furthermore,optimal error estimates in the L~∞-norm are derived for the first time for the velocity gradient and pressure without a logarithmic factor O(|logh|) for the stationary 3D Naiver-Stokes equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientia Sinica(Mathematica)Même sujetAdvanced Numerical Methods in Computational MathematicsTravaux en français237 207