Reliability of patient‐reported outcome measures: Hemorrhage, anticoagulant, antiplatelet medication use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most antithrombotic medication users are older adults. Patient-reported outcome measures are commonly used in clinical research on antithrombotic medication, such as the diagnosis of intracranial hemorrhage. OBJECTIVES: To determine the reliability of patient-reported intracranial hemorrhage, anticoagulant and platelet aggregation inhibitor use in the older adult population. PATIENTS/METHODS: We conducted a secondary analysis of a prospective, observational cohort study of older adults who presented to the emergency department with a fall. The primary outcome was diagnosis of intracranial bleeding. We compared patient-reported intracranial bleeding to structured chart review with adjudication. We also compared patient-reported use of antiplatelet and anticoagulant medication to physician-reported medication use supplemented with structured chart review. We calculated the diagnostic accuracy of the patient-reported outcomes using our comparators as the reference standard. RESULTS: Exact agreement for patient-reported intracranial bleeds was 95%, with a Cohen's kappa of 0.30 (95% confidence interval [CI], 0.15-0.45). The sensitivity was 36.7% (95% CI, 20.6%-56.1%) and specificity 97.2% (95% CI, 95.8%-98.1%). For anticoagulant medication use, exact agreement was 87%, Cohen's kappa 0.66 (95% CI, 0.63-0.72), sensitivity 84.0% (95% CI, 79.3%-83.8%), and specificity 87.6% (95% CI, 85.1%-89.7%). For antiplatelet medication use, exact agreement was 77%, Cohen's kappa 0.50 (95% CI, 0.44-0.55), sensitivity 68.7% (95% CI, 64.0%-73.1%), and specificity 81.2% (95% CI, 78.0-83.8%). CONCLUSIONS: Patient-reported outcome and exposure data were unreliable in this study. Our findings have a bearing on future research study design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».