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Enregistrement W3152167768

Sustaining the Nordic welfare model in the face of population ageing

2014· article· en· W3152167768 sur OpenAlexaboutno aff
Virpi Timonen, Mikko Kautto

Notice bibliographique

RevueChapters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfare statePopulation ageingPopulationPensionRedistribution (election)WelfareQuarter (Canadian coin)Political scienceEconomic growthDemographic economicsDevelopment economicsGeographyEconomicsSociologyPoliticsDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the nordic countries are already very ‘aged’ societies, and are set to witness further population ageing in the future. In global comparison, Sweden, Finland and denmark have the 4th, 6th and 11th highest proportions of people aged 60 and over in their populations (united nations 2010: 7). Sweden is currently one of only five countries in the world where people aged 80 and over account for more than 5 per cent of the total population (ibid.: 25). by 2050, the proportion of the population aged 65 and over is predicted to exceed one quarter in Finland, norway and denmark, and to pass the 30 per cent mark in Sweden (united nations 2002). the nordic countries are widely seen as forming a ‘family’ or a ‘regime’ of welfare states that is characterized by extensive redistribution, high legitimacy for public welfare provision, universal (citizenshipbased) and earningsrelated social rights, and comparatively low levels of inequality (kautto 2010). they are also argued to share normative foundations in the form of widespread support for policies that foster equality of opportunities, a high degree of equality of outcomes, and gender equality (kildal and kuhnle 2005). In the area of benefits and services for older people, this translates into pension systems that cover the entire older population at a relatively generous benefit level (kautto 2012), and longterm care systems that grant older adults with disabilities the right to public assistance. Szebehely (2011: 215) states that the hallmark of the nordic ‘service state’ is extensive provision of highquality services that are taken up by all sections of the population, rich and poor alike. What happens when population ageing and extensive welfare state provisions coincide? are these comparatively ‘generous’ welfare states sustainable when confronted with such aged populations and further population ageing? the key word in the question posed above is ‘sustainability’, a concept that can be understood in many ways and that has no single agreed definition in the literature. Sustainable development is generally understood to encompass economic, social and environmental sustainability (see, e.g., Sen 2009). ‘economic sustainability’ usually refers to the sound management of public finances. In the eu, longterm sustainability is assessed by calculating the ‘sustainability gap’. this can be defined as the adjustment required in public finances for covering the debt in the initial year and the aggregate present value of future surpluses and deficits in public finances over the period analysed. the eu also uses another sustainability indicator that reveals the fiscal adjustment needed to meet the Stability and growth Pact’s maximum debt target of 60 per cent of gdP. Spelling out the concept of ‘social sustainability’, kautto (2011) sees basic rights, fairness, intergenerational justice and legitimacy as its component parts. often policy reforms are justified by economic necessities, but if they are carried out in a socially

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0190,010
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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