Fluorescence Behavior and Mechanisms of Poly(ethylene glycol) and Their Applications in Fe<sup>3+</sup> and Cr<sup>6+</sup> Detections, Data Encryption, and Cell Imaging
Notice bibliographique
Résumé
In contrast to conventional fluorescent polymers featured by large conjugation structures, a new class of fluorescent polymers without any conjugations is gaining great interest in immerging applications beyond the possibility to achieve by the conjugated polymers. Poly(ethylene glycol) (PEG), widely used in biomedical fields for a long time owing to its nontoxicity and nonimmunogenicity, is found to be fluorescence emissive in the solid state and in aqueous solution, though deemed as not fluorescent in numerous reports. Through systematic study under different conditions, the emission is ascribed to the cluster formation of its chains; thereby the blue-shift of the emission with the excitation wavelength was interpreted through the Förster resonance energy transfer. The clusterization was ascertained through size measurements, Fourier transform infrared spectroscopy, NMR analyses, and the dependence on temperature, pH, and nonsolvent presence. Tested in the presence of competitive metal ions, selective emission quenching by Fe 3+ and Cr 6+ was observed. PEG was used as a sensor for the detection of Cr 6+, Fe 3+, and H 2 O 2, outperforming most of the reported sensors alike. Its uses for data encryption and cell imaging were also presented. This work provides therefore a novel face of PEG with great potential in a variety of emerging applications, in particular, as sensors in the biomedical area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».