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Enregistrement W3152204994 · doi:10.1016/j.toxrep.2021.03.034

Toxicology of alcohol-based hand rubs formulated with technical-grade ethanol

2021· review· en· W3152204994 sur OpenAlexafffundabout
Timothy J. Tse, Sarah K. Purdy, Jianheng Shen, Fina B. Nelson, Rana Mustafa, Daniel Wiens, Martin J. T. Reaney

Notice bibliographique

RevueToxicology Reports · 2021
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensGenome PrairieUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésAcetaldehydeEthanolHand sanitizerFood and drug administrationAlcoholToxicityToxicologyInhalationMedicineEnvironmental healthChemistryFood scienceBiologyAnesthesiaOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol-based hand rubs (ABHRs) formulated with technical-grade ethanol were temporarily permitted in Canada and the U.S beginning April 2020 to meet the current demand due to COVID-19. ABHRs formulated with technical-grade ethanol are low risk for general use. In this review, we discuss the toxicity of common contaminants found in technical-grade ethanol, as well as contaminants that may have been introduced into the products during formulation and packaging of ABHRs. Although primary route of exposure is via dermal absorption and inhalation, there have been reported elevated concerns regarding to ingestion of ABHRs. Overall, the highest risks were associated with methanol (for its toxicity), ethyl acetate (skin defattening), and acetaldehyde (carcinogenic and teratogenic). For these reasons Health Canada and the United States Food and Drug Administration have issued recalls on products containing some of these contaminants. More vigilant policing by regulatory agencies and general product users are required to ensure compliance, safety, and efficacy of these new products, as demand continue to rise during this unprecedented pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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