Pregnancy Outcomes and Blood Pressure Visit-to-Visit Variability and Level in Three Less-Developed Countries
Notice bibliographique
Résumé
In pregnancy in well-resourced settings, limited data suggest that higher blood pressure (BP) visit-to-visit variability may be associated with adverse pregnancy outcomes. Included were pregnant women in 22 intervention clusters of the CLIP (Community-Level Interventions for Preeclampsia) cluster randomized trials, who had received at least 2 prenatal contacts from a community health worker, including standardized BP measurement. Mixed-effects adjusted logistic regression assessed relationships between pregnancy outcomes and both BP level (median [interquartile range]) and visit-to-visit variability (SD and average real variability [ARV], adjusted for BP level), among all women and those who became hypertensive. The primary outcome was the CLIP composite of maternal and perinatal mortality and morbidity. Among 17 770 pregnancies, higher systolic and diastolic BP levels were associated with increased odds of the composite outcome per 5 mm Hg increase in BP (odds ratio [OR], 1.05 [95% CI, 1.03–1.07] and OR, 1.08 [1.06–1.11], respectively). Higher BP visit-to-visit variability was associated with increased odds, per a SD increase in BP variability measure, of (1) hypertension (systolic: OR, 2.09 [1.98–2.21] for SD and 1.52 [1.45–1.60] for ARV; diastolic: OR, 2.70 [2.54–2.87] for SD and 1.86 [1.76–1.96] for ARV); and (2) the composite outcome (systolic: OR, 1.10 [1.06–1.14] for SD and 1.06 [1.02–1.10] for ARV; diastolic: OR, 1.07 [1.03–1.11] for SD and 1.06 [1.02–1.09] for ARV). In 3 less-developed countries, higher BP level and visit-to-visit variability predicted adverse pregnancy outcomes, providing an opportunity for high-definition medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».