Collaboratively Building Digital Libraries: Focus on Local Historical Resources for Educational Use
Notice bibliographique
Résumé
COREDEV (Collaborative Resource Development) is a proposed digital library for historical resources that supports the development of digital content collaboratively. A prototype biographical portal that could handle information on Malaysian personalities was chosen as the domain for the test-bed. The biographical portal incorporates five main basic features: (a) uploading, indexing, searching and retrieval modules supports the creation, capturing and sharing of historical data from distributed sites and user groups (This environment helps produce the desired outcome in terms of ICT literate teachers and students and provide the experience of creating or publishing in digital libraries); (b) supporting multi-format digital resources (text, images, audio and video clips); (c) providing a facility for searching the contents of the digital libraries from simple keyword searches, specific occurrences of words in specific fields and a combination of terms using Boolean operators; (d) providing user controlled display (user may choose search and retrieval screens either in Malay or English language, determine the number of results to be displayed (5, 10 or 20 records and browse thumbnail objects before zooming on specific details); (e) ensuring basic security features (authentication, registration of users and requirements of validation for all uploads by members before it is searchable through the Internet). Other information provided includes a brief introduction about the system, frequently asked questions (FAQ), terms and conditions for those interested in participating, help and edutainment features and linkages to other related resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».