The Impact of International Research Collaborations on the Citation Metrics and the Scientific Potential of South American Palliative Care Research: Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Progress in palliative care (PC) requires scientific advances which could potentially be catalyzed by international research collaboration (IRC). It is currently not known how often IRC occurs with PC investigators in South America. Objectives: To evaluate the percentage of South America journal articles on PC involving IRCs and the impact of these collaborations on the scientific potential the studies and on their citations. Methods: This was a bibliometric analysis of studies published between January 1, 1998, and December 31, 2017. A search of Pubmed, Embase, Lilacs, and Web of Science (WOS) was performed using the terms "palliative care," "hospice care," "hospices" and "terminal care," combined with the name of South America countries. The scientific potential was assessed by analyzing study design, characteristics of the journal and funding. IRCs were further subdivided in internal (within South America countries) and external (with countries outside South America). Findings: Of the 641 articles, 117 (18.2%) involved IRCs (internal: 18, 2.8%; external: 110, 17.2%). Articles with IRCs had higher median two-year citations in WOS (2 vs. 1, p < 0.001), Scopus (3 vs. 1, p < 0.001) and Google Scholar (4.5 vs. 2, p < 0.001) compared to articles without IRC. Moreover, they were more often funded (40.7% vs. 9.7%, p < 0.001), published in Pubmed-indexed (76.1% vs. 41.6%; p < 0.001) and in WOS-indexed (70.1% vs. 29.6%; p < 0.001) journals, and with study designs most often classified as clinical trial (5.1% vs. 1.0%; p = 0.002) and cohort (10.3% vs. 2.9%; p < 0.001) compared to articles without IRC. Conclusions: Studies with international research collaborations, both internal and external to South America, are more frequently cited and have characteristics with greater scientific potential than do studies without international collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,160 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».