Segregation-controlled self-assembly of silver nanowire networks using a template-free solution-based process
Notice bibliographique
Résumé
Metal conductive patterning has been studied as an alternative to the most commonly used indium tin oxide electrodes. Printed electrodes are fabricated by several complicated processes including etching, photolithography, and laser- and template-based techniques. However, these patterning methods have increasingly encountered critical issues of long manufacturing times and high equipment costs that necessitate vacuum and high-temperature conditions. In this study, we present a template-free solution-based patterning method for the fabrication of transparent electronics by inducing segregation-based networks of silver nanowires (SGAgNWs); this is a potential method to fabricate cost effective and scalable optoelectronics. Micro-dimensional fine-patterned segregated networks with conductive cells are created by the self-assembly of one-dimensional nanomaterials under optimal ink conditions wherein different types of solvents and aspect ratios of silver nanowires (AgNWs) are formulated. Photoelectric properties can be controlled by adjusting the size of the cell, which is an empty domain surrounded by the AgNW assembly with microscale cell-to-cell distance dimensions ranging between 4 to 345 μm. The as-obtained AgNW metal grid-formulated on a polyethylene terephthalate film-was identified as a high-performance transparent electrode (TE) device with excellent optoelectronic properties of 87.08% transmittance and 50 Ω □-1 resistance. In addition, the electrical conductivity of the TE film is enhanced with a very low haze of less than 4% because of the intense pulsed light treatment that diminished the sheet resistance to 21.36 Ω □-1, which is attributed to the creation of welded silver networks. The SGAgNW concept for TE technology demonstrates a very promising potential for use in next-generation flexible electronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».