Quality of life of mild cognitive impairment patients with type 2 diabetes mellitus and hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Mild cognitive impairment (MCI) is a progressive neurodegenerative disease on which diabetes mellitus and hypertension play an important role as major risk factors. This study aims to assess the quality of life of MCI patients with type 2 diabetes and hypertension. A cross sectional study was carried out in a tertiary care teaching hospital. Cognitive status of patients were assessed by Addenbrooke’s Cognitive Examination III (ACE-III) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Mild Cognitive Impairment Questionnaire (MCQ) was used to score the quality of life. SPSS 21.0 was used to perform statistical analysis. Kruskal-Wallis test and Mann Whitney U test were used to analyze the relationship between quality of life and demographic parameters. Totally 1887 patients with type 2 DM and hypertension were screened to detect MCI patients. The prevalence of MCI in the population was found to 24.64%. Mean age of the population was 45.12 ± 10.54. Quality of life of patients was affected due to MCI with diabetes and hypertension in early ages. Patients employed in Govt or private sector (p=0.021) and disease duration less than 10 years (p=0.025) had significantly better quality of life. Two domains of MCQ, such as emotional concern and practical concern were assessed separately found that MCI patient’s practical concern scores did not differ significantly from emotional concern scores (p= 0.874). Quality of life was affected in MCI patients with diabetes and hypertension in early ages. Routine clinical examination should consider the quality of life as an important parameter during the patient visit and necessary modifications should be given to enhance the quality of life as well as patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».