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Enregistrement W3152317691

The CCL28 levels are elevated in the serum of patients with irritable bowel syndrome and associated with the clinical symptoms.

2021· article· en· W3152317691 sur OpenAlexaff
Farshad Sheikhesmaili, Ali Jalili, Elmira Taghizadeh, Shohreh Fakhari, Khashaiar Jalili, Ebrahim Ghaderi, Ezatollah Rahimi

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritable bowel syndromeMedicineBiomarkerGastroenterologyReceiver operating characteristicInternal medicineConstipationDiarrheaAbdominal pain
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inflammation and inflammatory mediators have been proposed to be key players in the pathobiology of Irritable bowel syndrome (IBS. The chemokine CCL28 plays a role in the trafficking of inflammatory cells into mucosal tissues. However, its levels in patients with IBS has not been yet elucidated. METHOD: In this study, the levels of CCL28 were measured in the serum of 41 patients with IBS and 41 age- and gender-matched normal individuals using Elisa. Then, the receiver operating characteristic (ROC) curve was conducted to assess the diagnostic value of CCL28. RESULTS: Our data showed that the levels of CCL28 are significantly elevated in patients with IBS compared to the control donors. Moreover, we observed that the level of CCL28 is associated with many clinical symptoms such as constipation, diarrhea, and abdominal pain. The area under the ROC curve was 0.71 (95% confidential interval, 0.598-0.823), the sensitivity and specificity of CCL28 for the diagnosis of IBS patients were 68.3% and 70.7%, respectively with a cut off of 278.9 ng/mL. CONCLUSIONS: We demonstrated that CCL28 is elevated in patients with IBS and correlates with clinical findings, indicating that CCL28 might be an appropriate biomarker for the diagnosis of IBS; however, further studies are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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