Repeated attempts, phonetic errors, and syllabifications in a case study:Evidence of impaired transfer from phonology to articulatory planning
Notice bibliographique
Résumé
Background: In aphasia, impairments affecting stages after lexical access have been subdivided into three types: 1. impairments specifying a sequence of phonemes after lexical access (the reproduction variety of conduction aphasia, CA); 2. impairments holding on to these representations during articulatory planning (the short-term memory (STM) variety of CA); and 3. Impairments specifying integrated articulatory/motor plans for clusters of phonemes (apraxia of speech, AoS). Models of speech production, however, suggest more articulated possibilities (i.e., different subtypes of articulatory impairments).Aims: We investigated the impairment in a person with aphasia whose preliminary assessment revealed mixed speech characteristics, combining features typically used to identify CA – phonological errors across tasks and repeated attempts at the target – with features typically used to identify AoS – phonetic errors and word dysfluencies (phoneme elongations and syllabifications). Our preliminary hypothesis was that there was a difficulty transferring information from an (intact) phonological output buffer to articulatory planning. Slow/noisy transfer would predict dysfluencies, errors selecting motor programs, but also repeated attempts (RA) at revising the output in the face of intact feedback and intact original representations. This hypothesis also predicts effects of position and phonological complexity.Method and Procedure: We tested CS’s word and nonword repetition, word reading, and picture naming. We quantified lexical and non-lexical errors, repeated attempts, phonetic errors, and syllabifications. We assessed effects of word frequency, word length, phoneme position, and syllabic and phonological complexity.Results: CS made similar errors across tasks, consistent with a post-lexical impairment. His RAs most often built up a correct target from fragments and/or previously incorrect attempts, similar to a conduite d’approche. He also produced more errors in later positions, and more repeated attempts on longer words. However, inconsistent with decay from an output buffer, phonological errors did not increase with word length. Finally, frequency mattered, consistent with easier/faster access to simpler/more practiced motor plans.Conclusions: CS’s speech characteristics and anatomical lesion are consistent with transfer limitations between phonology and articulatory planning. However, CS has more difficulties in computing articulatory plans than in selecting and retaining phonological representations, as commonly attributed to CA. CS’s case suggests that different varieties of phonological and articulatory disorders need to be distinguished, beyond a strict dichotomy AoS/CA (e.g., involving transfer limitations and difficulties in computing, selecting, and/or initiating articulatory plans).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».