Cardiopulmonary Bypass Copolymer Surface Modification Reduces neither Blood Loss nor Transfusions in Coronary Artery Surgery
Notice bibliographique
Résumé
All articles of this category We read with interest the recent publication by Südkamp et al. concerning the efficacy of a cardiopulmonary bypass (CPB) copolymer surface in modulating blood loss and transfusion requirements in low-risk cardiac surgery patients [ 1 ]. We and others have previously demonstrated that this surface (SMAR x T™, Sorin Biomedical) has intrinsic thromboresistant properties; however, in our relatively small trial, no clinical benefits were detected [ 2 ]. In Südkamp's randomized controlled trial, blood loss and transfusion requirements were identical between the groups (SMAR x T™ and control), and the authors concluded that this surface “does not appear to improve clinical outcome”. We believe that these results are misleading since the trial design obscured the ability to detect the benefit of this surface. It is unfortunate that aprotinin was administered to both groups, as it is entirely probable that the antifibrinolytic and platelet-sparing effects of SMA surfaces are identical to those of aprotinin [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]. Although aprotinin's use is commonplace, its use in low-risk coronary cases is not supported; thus, a trial design excluding this drug would have been ethically and scientifically sound. Therefore, all the authors can conclude is that the use of SMA surfaces confer no additional benefit to aprotinin therapy regarding bleeding and transfusion requirements. Future approaches to improving the outcome with CPB will likely involve a combination of an optimized biocompatible surface coupled with a complementary pharmaceutical agent. It now becomes the clinical scientist's responsibility to design the trials to pair off these options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».