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Enregistrement W3152355194 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.12620

Abstract 12620: Effect of Sacubitril-valsartan on the Incidence Arrhythmias in Patients With Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: A Systematic Review and Meta Analysis

2020· review· en· W3152355194 sur OpenAlexaboutno aff
Edgar E Acuna Morin, Jennifer Maning, Sunita Mahabir, Mariana Ramirez, Sandra Chaparro

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineEjection fractionCardiologyHeart failureVentricular tachycardiaSacubitril, ValsartanIncidence (geometry)Atrial fibrillationCardiomyopathyCochrane LibraryMeta-analysisValsartanOdds ratioBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Sacubitril-Valsartan (ARNI) has known mortality benefit in patients with HFrEF. Nevertheless, little is known of its influence on arrhythmias. The purpose of this study was to investigate its net effect on the incidence of arrhythmias in patients with HFrEF through a systematic review and meta-analysis of published literature. Methods: We searched Medline, Embase & the Cochrane library through April 15th, 2020 for studies including patients with EF 40% or lower treated with ACEI or ARB and transitioned to ARNI, reporting the incidence of any arrhythmias or ICD shocks in patients with either an ICD, CRT, pacemaker or loop recorder. The primary outcome was the incidence of sustained VT, while the secondary outcomes were the incidence of nonsustained VT (NSVT), appropriate ICD shocks, biventricular pacing (BiV-pacing) in patients with CRT, and episodes of atrial tachycardia or fibrillation (AT/AF) > 30 seconds. The Newcastle-Ottawa tool was used to assess studies. A random-effects meta-analysis was performed using pooled proportions and heterogeneity was examined using I2 statistics. Statistical analyses were carried out using Review Manager 5.3 by Cochrane. Results: 330 subjects were pooled from three studies (two retrospective and one prospective). Mean age was 68±9.7. 79% were males. 74% had ischemic cardiomyopathy. Mean EF was 29% and mean NYHA Class was 2.4. ICD was implanted in 51%, of whom 44% had CRT. Mean follow-up time was 11±1.7 months. The odds ratio (OR) for sustained VT, was 0.59 ( p=0.08 ). For NSVT was 0.65 ( p=0.008* ), appropriate ICD shocks 0.59 ( p=0.09 ), BiV-pacing 2.59 ( p=<0.00001* ), and for episodes of AT/AF > 30s. 0.62 ( p=0.03* ). All in favor of ARNI. Conclusions: This meta-analysis demonstrates that in patients with HFrEF who transition from ACEI or ARB to ARNI, there is a tendency of decreasing ventricular & atrial arrhythmias, appropriate ICD shocks, as well as tendency towards increasing BiV-pacing in patients with CRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,034
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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