Examining the Impact of Item-Distractor Similarity Using a Validated Circular Shape Space
Notice bibliographique
Résumé
How does interference impact memory? Previous work on memory for colour suggest that the similarity of distracting information can differentially alter how visual representations are forgotten. In Experiment 1, we describe the creation of the Validated Circular Shape Space (VCS space), a novel â Shape Wheelâ whereby the subjective similarity of 360 shapes varied incrementally around a circular space. Pairwise shape similarity ratings were collected over a series of validation steps and multidimensional scaling was used to iteratively validate the shape space to ensure subjective circularity. In Experiment 2, we then used this set of shapes to assess how shape memory was impacted by distracting information that varied in subjective similarity relative to the study shape. We found that when distractors were similar to the studied shape, a significant benefit to memory accuracy was observed. When distractors were dissimilar to the studied shape, accuracy was significantly reduced. In contrast, no differences in precision was observed in any of the conditions relative to baseline. These results may imply the existence of surround suppression which acts to shield shape memory from the degradation of highly similar distractors. Overall, we have developed a novel circular shape space that is homogenous across individuals and show that memory for shapes can be systematically impacted by the subjective similarity of distractors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».